您现在的位置:首页 > 免费抢红包群的微信号 > 其他疾病 > 文章内容

目前人工智能对乳腺癌的诊断与人类专家一样好!你选哪个?

编辑: 油条来源: 网络文章 时间: 2019-09-04

? ? ? ?乳腺癌是英国最常见的癌症。它占全国所有新病例的15%,大约八分之一的妇女将在一生中被诊断出患有该病。在英国国家医疗服务体系(NHS)中,乳腺癌筛查通常包括乳房x光检查。  但是,随着能够阅读这种早期测试的专家数量减少,这种测试的未来将面临风险。虽然这种技能短缺无法立即弥补,但人工智能领域有望取得的进步可能会有所帮助。  解释乳房x线照片是一个复杂的过程,通常由受过专门训练的放射科医生和放射技师来完成。他们的技能对这种癌症的早期发现和诊断至关重要。他们在一次会议上仔细检查了几批乳房x光片,寻找乳腺癌的迹象。  但这些迹象往往模棱两可或难以看清。乳房x线照相术的假阴性率(误诊或漏诊癌症)在20%到30%之间。这些错误要么是感知上的错误,要么是解释上的错误,都可以归因于读者的敏感性或特殊性。  人们普遍认为,发展解释乳房x线照片所需的专业知识的关键是严格的培训、广泛的实践和经验。虽然研究人员正在研究训练策略和感知学习模块,以加快从新手读者到专家的转变,但其他人一直在研究如何利用人工智能加快诊断速度,提高诊断的准确性。  机器诊断  正如在无数其他领域一样,人工智能算法帮助癌症诊断的潜力并未被忽视。除了乳腺癌,研究人员一直在研究人工智能如何提高肺癌、脑癌和前列腺癌的治疗效果和效率,以满足日益增长的诊断需求。甚至谷歌也在研究人工智能如何被用来诊断癌症。这家搜索巨头已经训练出一种算法来检测转移的肿瘤,成功率高达99%。  对于乳腺癌,目前的焦点一直是人工智能如何帮助通过乳房x光检查诊断疾病。每一幅乳房x线照片都由两名专家进行解读,如果缺乏专业知识,这可能会导致诊断延迟。但研究人员一直在考虑在筛查时引入人工智能系统。其理念是,它将支持专家的发现,而无需等待其他专业人士的第二意见。这将减少等待时间和相关的焦虑,为妇女的测试。  人工智能已经在癌症图像识别方面取得了重大进展。2018年末,研究人员报告称,一个商业系统的准确度与101名放射科医生对筛查性乳房x线照片逾2.8万种解读的准确度相当。这意味着它的癌症检测精度可与放射专家相媲美。  在同一研究人员领导的另一项研究中,放射科医生使用人工智能系统进行支持,发现乳腺癌的检出率有所提高,从83%提高到了86%。这项研究还发现,使用人工智能系统减少了放射科医生分析屏幕上图像的时间。  微调和改进  尽管人工智能的潜力受到了一些放射学家的欢迎,但也引起了其他人的怀疑。尽管其他研究人员也发现,人工智能在通过乳房x线照片检测乳腺癌方面与人类一样出色,但这也带来了一个警告:在人工智能能够安全地应用于乳腺筛查项目之前,还需要进行更多的微调和软件改进。  令人兴奋的是,人工智能可能会被用来帮助检测这种普遍存在的癌症,在引入人工智能之前,需要考虑专家和公众的信心。接受这项技术是至关重要的,这样病人和医疗专业人员就知道他们收到了正确的结果。

相关推荐

一项新的研究解释了为什么肺癌在某些基因发生变化的患者中传播得更快,并表明长期以来被认为是预防措施的维生素E可能会导致同样的传播。 由纽约大学医学院(NYU School of Medicine)和珀尔马特癌...[阅读全文]

无细胞DNA (cfDNA)是一种在血液中微量存在的DNA,它避免了酶的降解。由Ryushin Mizuta教授领导的东京理工大学的科学家们现在已经发现了cfDNA是如何产生的。他们还讨论了主要负责生成cfDNA的酶DN...[阅读全文]